在疫情出現之前，世界上到處都是“我現在就要！”的消費者。高速互聯網與社交媒體相結合導致了一種FOMO文化，商店和品牌不斷地爭相跟上。但是COVID-19的出現，用“破壞”這個詞似乎不太合適。這更像是棒球棒打到膝蓋上。在疫情開始后的半年里，供應鏈多元化、人工智能和3D設計在時尚界占據了越來越重要的地位。

　　根據《哈佛商業評論》（Harvard Business Review），數十個行業的制造商不得不面對疫情對其供應鏈的影響。

　　湯姆·林頓和賓迪婭·瓦基爾在一篇文章中扼要寫道需要更具彈性的供應鏈：“不幸的是，許多公司正面臨著一場供應危機，這場危機源于他們的采購戰略的弱點，而這些弱點本可以在數年前就已得到糾正。”。

　　當疫情發生時，亞洲服裝制造商失去了價值數十億美元的訂單，品牌商和零售商迅速取消了訂單，以遏制損失。一些西方公司制定了付款協議。但是，全美都在討論如何將所有類型的制造業帶回美國。

　　據美國棉花公司生活方式監測的調查（Cotton Incorporated Lifestyle MonitorTM）顯示，近四分之三（74%）的消費者表示，至少有時他們在購買服裝前至會查看原產國信息。近四分之三（71%）的人表示，“美國制造”對他們很重要，這是因為他們想支持本國經濟，其次他們認為美國制造的服裝質量更好（53%）。

　　“供應鏈絕對是我們最關心的問題之一”，針織品和運動服品牌公司Ralsey Group的高級副總裁兼部門主管David Alpern說。在最近的一次網絡研討會上，他與Coresight Research的首席執行官兼創始人德博拉溫斯威格（Deborah Weinswig）進行了有關此方面的交流。

　　“作為一個部門，我們在中國投入了大量資金，”阿爾彭說，“隨著關稅的增加，出現了恐慌，我們有點躲過了這次影響。但是不可避免要面對地緣政治問題…我們正在尋求多樣化和擴大我們的供應鏈基礎，但依然有成本問題。事實證明，中國在疫情大環境下的價值明顯體現出來，因為當他們第一次經歷它時，它看起來可能會失控，但他們控制得非常非常好。另外，疫情大多發生在2020年的第二季度，這并不是毛衣的旺季。所以從生產的角度來看，我們沒有受到它的影響。我們對中國的態度非常關心，我們也非常關注地緣政治問題。這迫使我們不得不在高風險地區進行多元化投資。因為那些沒有基礎設施的國家更經不起新冠病毒帶來的影響。”

　　零售系統研究公司（Retail Systems Research，RSR）根據其2020年6月的基準報告，認為人工智能將有助于行業更靈活地應對危機。

　　RSR管理合伙人布萊恩·基爾考特（Brian Kilcurse）和史蒂夫·羅恩（Steve Rowen）在最近的一份基準報告中寫道：“零售供應鏈目前存在于許多垂直領域，主要是為了實現卓越運營和經濟優勢，而非靈活性。”過去半個世紀以來，零售供應鏈的一個基本假設是，消費者購買零售商必須銷售的商品，即目標是盡可能多地通過銷售渠道（主要是商店）推銷產品。但今天，消費者被一個充滿選擇的世界賦予了權力，他們開始反抗，他們也開始反對環境浪費，尤其是在服裝方面。消費者需要零售商提供針對其生活方式需求的相關解決方案。”

　　根據美國棉花公司（Cotton Incorporated）的2020年春季美國冠狀病毒反應調查，自COVID-19新冠病毒大流行開始以來，大多數消費者（64%）對可持續性和環境問題更加關注。已經有35%的消費者表示，為了保護環境，他們總是或通常會購買由可持續、環保或天然材料制成的衣服。56%的受訪者表示，可持續發展/環境友好對他們的服裝購買產生了一定/很大的影響。

　　根據美國棉花公司新冠病毒反應調查， 55%的消費者表示，在他們計劃購買的服裝中，可持續性和環保性將在某種程度上/非常重要。

　　阿爾彭說，可持續原材料一直是最具吸引力的領域，就織物而言。

　　“這是我們最大的增長領域，現在正成為關鍵的切入點，”他說，“因此，無論是公平貿易的棉花，回收的滌綸，這些都是最大的創新領域。我們還認為，就性能而言，抗菌性能是增加我們產品系列價值的機會。”

　　談到加快決策過程，阿爾彭說，他認為虛擬和三維設計是真正的機會。

　　他說：“你可以更快地看到設計具象化呈現，特別是圖案和顏色。”數碼藝術家可能需要幾個小時才能完成，但制作樣品不需要幾天。沒有海運中轉。它真的可以在很大程度上提高你的市場決策速度。”

　　美國棉花公司CottonWorks?，是為紡織專業人士提供各種資訊的網站，也提供通過三維設計軟件可下載數字文件的資源。該網站最近推出了FABRICAST?系列，為設計人員和產品開發人員提供了適用于兩種流行設計軟件的方案，使他們能夠在協作設計過程中獲得靈感，設計出創新的棉質面料。

　　RSR指出，即使在經濟低迷時期，低廉的價格和到處可見的產品設計已經不足以贏得顧客的忠誠或銷售。

　　RSR說：“對于銷售快消品（FMCG）的零售商，服裝和專賣店零售商來說，解決他們內部問題的方法是通過商業分析來衡量供應鏈的活動。”在疫情發生之前的世界里，這些數據非常合理。在后疫情時代，這就更有意義了。由于不可預測性圍繞著很多事情--客戶需求、客戶容忍度、供應短缺、局部爆發、庫存過剩問題、門店運營管理法規，更不用說制造業和商店的關閉——無論是暫時的還是永久的——銷售食品和服裝的人希望對供應鏈事件做出盡可能接近實時的反應，這一點也不奇怪。”

　　RSR表示，零售商和品牌正在尋找能夠改進其需求預測模型的技術，例如使用諸如市場數據、天氣信息和社交媒體趨勢（73%）等宏觀指標。零售商還希望人工智能和機器學習有助于產能規劃（59%）、數據清理和數據穩健性（55%）、嵌入運營流程的實時見解（55%）和供應商部分的預測分析（54%）。

　　RSR稱，最大化人工智能洞察力的最佳方法是讓數據科學家加入團隊工作。但對于那些沒有全職預算分析師的小公司，RSR建議依靠技術供應商，并確保他們致力于靈活和持續的數據交付。

　　“在銷售受到如此負面影響的情況下，很難說服陷入困境的零售商打開錢包接受新的解決方案，”RSR說，“不過，盡管這看起來有悖常理，但那些在這個時期投資讓自己的企業更智能運營的，不僅有更好的機會生存下來，而且還有機會取得一些進展。”