| 紡織服裝業如何發揮既往優勢？工藝+數據，讓供應鏈“柔”起來 |
本刊記者-萬晗 當下疫情已成為影響全球行業發展的重要變量，紡織行業供需兩端經受著前所未有的沖擊與挑戰。在對制造效率要求更高、差異化需求更加強烈的今天，該如何發揮既往的制造優勢？又該如何面對洶涌而來的數字經濟、綠色發展的浪潮？這無疑是每位企業經營者都需要思考的問題。
立足未來：
“標準化+數字化+產業互聯”
鹿優數科CEO張帥是一名極富變革思維的企業家。他是東華大學材料學博士后，也是擁有超過10年紡織服裝行業工作經歷的實干家。作為阿里巴巴犀牛智造聯合創始人，他任職期間帶領業務團隊完成ODM成衣柔性快反模式的落地；在迪卡儂（Decathlon）任職期間曾完成多項科技面料的研發。
近日，他所創立的鹿優數科（原犀有數科）繼今年9月對外公布完成A輪超億元融資后，再度宣布完成A+輪過億元融資，致遠資本連續擔任兩輪融資的財務顧問。本輪融資將主要用于升級數字化印染生態構建、加速海內外銷售網絡建設、擴展跨品類產能等方面，推動紡織行業的智慧智造進一步實現降本增效，盡快實現產業結構的良性轉型。
 深耕產業，鹿優數科憑借工藝和數字化兩條腿穩健前行，一方面，通過數字化研發賦能需求側，數字化工藝賦能供給側；一方面，通過定義面料顏色、觸感、理化性能等標準，輸出產業統一標準的工藝包，最終通過ODM以銷定產柔性制造模式，打造面料數字供應鏈生態。
“產業互聯網=產業+互聯網，對各行業都是剛剛起步，有一些是互聯網基礎上+產業，有一些是深入產業基礎上+互聯網。”張帥表示，紡織服裝行業在3次工業革命中都是先驅行業，互聯網技術對紡織品供應鏈進行數字化改造空間巨大。
柔性供應成為破局關鍵
在新一輪科技革命和產業變革的推動下，全球產業發展的要素資源與動力系統正在發生趨勢性變化。以數字經濟、綠色發展為核心的“新文明”日漸受到行業關注。隨著數字經濟重心向工業互聯網遷移，平臺經濟已成為制造業實現數字轉型、智能升級、融合創新的重要支撐。
隨著全球消費需求多元化和快時尚品牌的崛起，對成衣環節小單快反的需求越來越強烈。紡織印染作為成衣制造生態鏈條中的重要一環，其需求側也在不斷發生著變化，原有的市場現貨及連續化規模生產模式，已經不再能夠同時匹配“豐富度”及“確定性”的需求，柔性快反成為整個紡織印染產業發展的關鍵點，一旦突破柔性快反的瓶頸，整個產業必將迎來第二增長曲線。
 張帥預測，“ODM型面料快反的市場增長空間首先會覆蓋原現貨面料供應鏈市場，每年會有千億級的供給替代需求”。
他進一步解釋道，鹿優數科通過ODM模式代替OEM或者加工單模式，可以看做是推薦邏輯替代搜索邏輯，制造“增量”，而不是搶奪“存量”。此外，可跨區域跨工廠復制的數字化工藝解決織染廠完全依靠“老師傅”解決工藝問題的困局，致力于將全行業染成率提升至95%以上。
數字化賦能打造制造云工廠
當前消費者需求快速變化，終端品牌為更好地滿足消費者需求，呈現出兩種趨勢：一是常規品牌為降低庫存風險越來越多采用測款+翻單模式，這就對全供應鏈的“快反力”提出了更高的要求；二是新品牌為打開市場普遍采取“商品力”，商品力成為企業保持競爭優勢不變的法則。
據介紹，鹿優數科有效破解非標面料生產無法響應“以銷定產、小單快反”的行業痛點，打造了具備中央廚房功能的智能工廠，能夠復制工藝，實現快速反應。張帥談到，公司構建了“大數據需求預測-面料智能研發-工藝數字化-物料智能供給-網絡化產能協同-云工廠智慧生產-銷售數據監測”的業務閉環及數據閉環，以數字化面料為流轉載體，以工業大數據湖及工業云計算為核心資源及能力，實現以需求為導向的面料規模化按需柔性生產的創新模式。
他告訴記者，通過消費平臺以及品牌對消費者行為數據進行分析，用數據指導產品研發、開發，以數字創新中心為創新中樞，基于面料的顏色數字化、物性數字化、手感數字化的綜合解決方案，通過AI智能算法實現精準面料開發。
談及未來公司的發展，張帥表示，公司將繼續定位以工藝和研發數字化為抓手，ODM以銷定產柔性制造為模式，實踐“端端鏈接+商品標準->柔性供應”，建成數字面料供應鏈生態，打造數據和技術驅動的行業智能制造云工廠。 |
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